Analiza tekstu semantycznego: pojęcie, przykłady

Ile to jest słowo? Jest to dość skomplikowana kwestia filozoficznej i etycznej kategorii badań. Uważa się, że cena słowa zależy bezpośrednio od jego znaczenia. We współczesnym rosyjskim jest coś takiego jak semantyka - nauka, która bada znaczenie słów.

Początki

Słowo semantyka pochodzi z starożytnego greckiego pochodzenia, dosłownie znaczy "znaczący". Po raz pierwszy termin ten został użyty przez francuskiego filologa Michela Breala. Zwyczajowo należy rozumieć naukę zgodnie z tą koncepcją, która bada istotę tekstu, znaczenie słów i zdań, a także pojedyncze litery starożytnych alfabetów. Semantyka zbliża się do takich dyscyplin, jak logika, psychologia, semiologia, teoria komunikacji, antropologia językowa i filozofia języka. Mówiąc najprościej, ta nauka próbuje zrozumieć językowe i filozoficzne znaczenie języka, przeprowadzając semantyczną analizę tekstu.

Oczywiście znacznie łatwiej jest zrozumieć psychologiczne metody badania osobowości niż zasady badania tekstu, ale eksperci w tej dziedzinie wiedzy jednoznacznie twierdzą, że struktura akapitów i interpunkcja mogą wiele powiedzieć.

Analiza tekstu semantycznego krzyżuje się z wieloma innymi obszarami badań. Na przykład z leksykologią, pragmatyką, składnią, etymologią i innymi. Odpowiednio, w każdym z tych obszarów pojęcie semantyki jest postrzegane inaczej i ma różne funkcje.

Lingwistyka

Analiza semantyczna tekstu w językoznawstwie stara się nadać znaczenie dużym fragmentom tekstu w wyniku analizy kompozycji mniejszych jednostek semantycznych. W lingwistyce semantyka bada semantyczny ładunek słów, zdań i zdań na różnych poziomach. Zajmuje się także tematyką reprezentacji, desygnacji i referencji. Ale głównym zadaniem semantyki jest badanie znaków i związków między jednostkami językowymi a związkami homonimów, synonimów, antonimów, metonimii, paronimów.

Rachunek lambda

Próbując zrozumieć istotę tekstu w kontekście badań eksperymentalnych, pod koniec lat sześćdziesiątych Richard Montague zaproponował osobliwy system zapisów semantycznych w rachunku lambda. Naukowiec podkreślił, że znaczenie tekstu można podzielić na znaczenia jego części, a w niektórych przypadkach na kombinacje pewnych fragmentów. Takie semantyczne atomy nazywano "prymitywami", stały się podstawową charakterystyką języka w ramach hipotezy mentalnej lat 70. ubiegłego wieku.

Pomimo elegancję tego semantycznego algorytmu analizy tekstu, gramatyka Montague była ograniczona i zależała od kontekstu. Naukowiec zawsze twierdził, że język to zestaw narzędzi, których znaczenie leży w ich funkcjonowaniu, a nie w tym, w jaki sposób i do jakich rzeczy są one związane. Jeśli wyciągniesz losowe fragmenty z tekstu stałego, badacz będzie miał problemy z semantyczną niepewnością, ponieważ niektóre wartości nie mogą być uznane za kompletne bez określonych elementów tekstu. Mówiąc po prostu, przeprowadzając semantyczną analizę tekstu, nie można rozpatrywać słów osobno od tego, co je otacza w artykule.

Formalna i prawdziwa semantyka warunkowa

Ta metoda analizy semantycznej tekstu bierze swój początek z pracy Montague. W nim wyrażenia mają przypisane wartości, które mogą być prawdziwe lub funkcjonalne. Badacze, którzy przeprowadzają analizę semantyczną tekstu literackiego za pomocą formalnej metody, badają prawdę zdania i jego logiczną relację z innymi zdaniami i tekstem jako całością.

Amerykański filozof Donald Davidson stworzył inny sposób studiowania tekstu - prawdziwie warunkową semantykę. Głównym celem tej teorii jest powiązanie zdań z warunkami, w których będą one prawdziwe. Zwolennicy tej teorii próbują powiązać propozycje z prawdziwymi stwierdzeniami o rzeczywistym świecie, a nie analizować, w oparciu o abstrakcyjne modele.

Semantyka pojęciowa i leksykalna

Zgodnie z teorią pojęciową, właściwości syntaktyczne zdań odzwierciedlają znaczenie słów, którymi kierują. Mówiąc najprościej, ta technika próbuje zbadać właściwości struktury pojedynczego argumentu.

We współczesnym języku rosyjskim najczęstsze są teorie leksykalnej semantyki. Opierają się na badaniu znaczenia słów. Zgodnie z teorią lingwistyczną, znaczenie tego słowa jest w pełni odzwierciedlone w kontekście. Każda część zdania, która ma znaczenie i może być łączona ze znaczeniem innych słów i wyrażeń, jest uważana za składnik semantyczny.

Psychologia

Pojęcie "semantyki" znalazło zastosowanie w nauce psychologicznej. Tutaj termin ten nazywany jest zwykle pewnym aspektem pamięci, który zachowuje tylko istotę zapamiętanego doświadczenia. W przeciwieństwie do pamięci semantycznej, epizodyczny koncentruje się na efemerycznych szczegółach - indywidualnych lub unikalnych cechach. Pojęcie pamięci epizodycznej wprowadzono w kontekście "pamięci deklaratywnej", która obejmowała zwykłą kombinację rzeczowej i obiektywnej informacji o danym obiekcie lub zdarzeniu. Te wspomnienia mogą być przekazywane innym pokoleniom i mogą być izolowane w tej samej epoce z powodu zniszczenia kulturowego. Różne pokolenia doświadczają tych samych sytuacji w różny sposób we własnych liniach czasowych. W związku z tym tworzy inną semantyczną sieć pewnych słów w tej samej kulturze.

Tryb online

We współczesnym świecie pojęcie semantyki ma inny obszar dystrybucji - to jest Internet. Każdy webmaster i copywriter wie, czym jest semantyczna analiza tekstu. To jest grupa wyszukiwanych słów kluczowych lub fraz do tworzenia treści. Ta semantyka jest również nazywana sztuczną. Przyczyna tego jest dość prosta: w językoznawstwie zwykle sprawdza się gotowe teksty na obecność jednostek semantycznych, a w Internecie tekst jest tworzony tylko wtedy, gdy istnieje wcześniej przygotowany zestaw komponentów semantycznych.

Tworzą rdzeń semantyczny (zestaw wyszukiwanych słów na temat), aby przyciągnąć uwagę do witryny i podnieść jej pozycję w wynikach wyszukiwania. Zasadniczo, sztuczna semantyka służy do tworzenia reklam lub treści komercyjnych.

Narzędzie Copywriter

Przez kilka stuleci semantyka zajmowała umysły bardziej psychologów niż lingwistów i rozwijała się oddzielnie od innych działów językoznawstwa. Początkowo rozważano go z punktu widzenia relacji rozwoju osobistego i poziomu realizacji słownej. Naukowcy wciąż próbują zrozumieć, w jaki sposób dana osoba używa swojego słownictwa do opisu wewnętrznego i zewnętrznego świata, wydarzeń, nieznanych pojęć.

Model semantyczny ma następującą strukturę:

1. Słowo.
2. Jego definicja.
3. Przykład kombinacji danego słowa z innymi.
4. Wykonywanie wyrażeń i zdań za pomocą tego słowa.

W związku z tym może powstać uzasadnione pytanie: "Dlaczego copywriter musi rozumieć tak trudną kategorię wiedzy?" To proste, jeśli pracownik pracy słownej nie rozumie czym jest semantyka a priori nie może wykorzystać strukturalno-semantycznej analizy tekstu w pracy. A to bardzo skuteczne narzędzie, porzucenie co najmniej śmieszne.

Analiza semantyczna

W pracy copywritera analiza semantyczna tekstu ma swoją własną strukturę, która nie jest podobna do innych metod. Ta koncepcja implikuje ilościową ocenę kluczowych zwrotów i wskaźników statystycznych, które obejmują zliczanie liczby:

• znaki;
• znaki bez spacji;
• wyjątkowe i wymowne słowa;
• zatrzymaj słowa;
• woda;
• błędy gramatyczne ;
• nudności klasyczne i akademickie.

Pewna teoria

Co oznaczają te wskaźniki? Cóż, z liczbą znaków wszystko jest jasne - jest to całkowita liczba znaków, z odstępami i interpunkcjami lub bez nich. Unikalne słowa to te, które nie powtarza się dwa razy w tekście. Znaczące słowa są rzeczownikami, ponieważ to one najczęściej określają znaczenie tekstu.

Słowa "stop" łączą cząstki, które nie mają właściwego znaczenia (cząstki, przyimki itp.). Ostatnio do tej kategorii przypisano powszechne słowa z Internetu. Woda to procent, który można uzyskać, dzieląc liczbę znaczących słów przez ich całkowitą liczbę w tekście. Oczywiście całkowicie niewłaściwe jest narysowanie podobieństwa między jakością tekstu a ilością wody. Jeśli artykuł jest łatwo dostrzegalny i zawiera przydatne informacje na poziomie 60% "zawartości wody", niech tak będzie. Pisanie całkowicie bez "wody" nie zadziała, ale jeśli jego poziom przekracza 75%, należy go poprawić.

Jeśli chodzi o "klasyczne nudności", termin ten używany jest wyłącznie do analizy semantycznej tekstu. W programach, które przeprowadzają automatyczne obliczenia wszystkich niezbędnych cech, klasyczne nudności są przedstawiane jako liczba powtórzeń tego samego słowa w artykule. Tę procedurę można również wykonać "ręcznie", wystarczy obliczyć pierwiastek kwadratowy z liczby powtarzających się słów. Jeśli częstość występowania klasycznych nudności jest większa niż 7, należy ją obniżyć, w przeciwnym razie może wpłynąć na szybkość awansu zasobów.

O mdłościach akademickich można powiedzieć, że jest sztucznie powiększany za pomocą wąskiego klucza. Wskaźnik ten jest wyższy, tym większa liczba powtórzeń słów.

Dlaczego potrzebujemy analizy semantycznej?

Semantyka nie jest tak bezużytecznym tematem, jak mogłoby się wydawać. Dzięki niemu możesz zdefiniować specjalne kombinacje słów, które będą stanowić główny wątek fabuły. Wiedząc, jak poprawnie i harmonijnie łączyć słowa, możesz stworzyć ciekawy artykuł, który z pewnością zmusi czytelnika do działania.

Ponadto wyszukiwarki wykorzystują podstawową semantykę, aby odpowiadać na żądania użytkowników. Dzięki analizie semantycznej roboty wyszukiwania mogą natychmiast określić znaczenie artykułu i umieścić go na odpowiedniej pozycji w wynikach wyszukiwania.

Przydatne rekomendacje

Aby pisać skuteczne teksty SEO, musisz "wlać" mniej "wody". Oczywiście można zwiększyć ilość tekstu ze względu na pozbawione znaczenia treści słowne, ale można to zrobić rzadko, a nie w całym tekście. Wprowadź mniej słów zatrzymania, ponieważ duża liczba cząstek wiążących przeszkadza postępowi i upośledza percepcję. Ale najważniejsze - musisz pisać po prostu. Nawet najbardziej szczegółowy i "nudny" temat może stać się interesujący, użyteczny i pouczający. Najważniejsze, aby nie przeciążać tekstu za pomocą klawiszy i powtórzeń.

Automatyczna pomoc

Aby umiejętnie zastosować się do powyższych zaleceń, każdy copywriter może korzystać ze specjalnych programów, które przeprowadzają strukturalno-semantyczną analizę tekstu całkowicie bezpłatnie. Ktokolwiek nie wie, istnieją programy, które sprawdzają artykuły o wyjątkowości, oczywiście, nie wszystkie, ale niektóre z nich mają pewne cechy analizy strukturalno-semantycznej.

Jednym z tych programów jest antyplagiat. Wyświetli liczbę znaków, procent wody, liczbę słów zatrzymania i błędy. Po prostu, na przykład, analiza semantyczna tekstu zostanie wykonana niemal w całości, niezależnie od życzeń użytkownika.

Programy te działają zgodnie ze standardowym algorytmem obliczeniowym. Oczywiście wyniki analizy będą nieco różnić się w zależności od witryny, ale błędy te nie są krytyczne.

Dzisiaj analiza semantyczna znalazła zastosowanie w różnych kategoriach badawczych. Jest aktywnie wykorzystywany w informatyce, informatyce, rozwoju technologii i innych dziedzinach, choć początkowo był przedmiotem refleksji tylko w psychologii i lingwistyce. Prawdopodobnie przyczyną wszystkiego jest postęp techniczny, który rozwija się tak szybko, że powstające luki w wiedzy muszą zostać zamknięte dzięki osiągnięciom przeszłości. A może ze względu na swoją prostotę - całość składa się z fragmentów, które należy zbadać wyłącznie w ramach tej całości.