Analiza korelacji: podstawowa definicja i zakres

Określenie analizy korelacji

Podczas rozwiązywania problemów o charakterze ekonomicznym, a mianowicie prognozowania, często stosuje się analizę korelacji. Opiera się na pewnych wartościach zmiennej losowej reprezentowanej przez zmienną, która zależy od przypadku i może przyjmować pewne wartości z pewnym prawdopodobieństwem. W takim przypadku odpowiednie prawo dystrybucji może pokazywać częstotliwość określonych wartości w ich całkowitej populacji. Analiza korelacji w statystykach oparta jest na zależności stochastycznej przy badaniu zależności między niektórymi wskaźnikami ekonomicznymi.

Odmiany analizy korelacji

Analiza korelacji działa zarówno z funkcjami (kompletnymi), jak i zniekształconymi przez inne czynniki (niekompletne) zależności tego związku. Przykładem pierwszego rodzaju (zależności funkcjonalnej) jest produkcja i konsumpcja gotowych produktów w warunkach niedoboru. Niekompletną zależność widać na przykład między wydajność pracy i doświadczenie zawodowe pracowników. Co więcej, więcej doświadczeń wpływa na jego jakość, ale pod wpływem pewnych czynników (zdrowie lub edukacja) ta zależność jest zniekształcona.

Wykorzystanie analizy korelacji w statystykach

Analiza korelacji jest szeroko stosowana w statystykach matematycznych. W tym przypadku jego głównym zadaniem jest ustalenie bliskości relacji i charakteru między niezależnymi (czynnikowymi) i zależnymi (efektywnymi) znakami w procesie lub zjawisku. Korelacja występuje tylko przy porównywaniu czynników dużej skali. Tak więc jego bliskość można określić za pomocą pewnej współczynnik korelacji specjalnie obliczony i zlokalizowany w przedziale [-1; +1]. Charakter zależności między tymi wskaźnikami można określić za pomocą pola korelacji. W przypadku, gdy Y jest funkcją zależną, X jest niezależne, kiedy każdy przypadek jest przyjmowany jako X (j), pole korelacji będzie miało współrzędne (x _j ; y _j ).

Analiza korelacji w ekonomii

Działalność gospodarcza podmiotów gospodarczych zależy od ogromnej liczby różnych czynników. W tym przypadku konieczne jest dokładne przeanalizowanie ich złożoności, ponieważ każdy z nich osobno nie może określić zjawiska, które jest badane w całości. Dlatego tylko zestaw czynników w ich bliskim związku daje jasny obraz badanego obiektu. Wieloetapowa analiza korelacji może składać się z kilku etapów. Przede wszystkim czynniki te określa się poprzez określenie maksymalnego wpływu na badany wskaźnik, a najistotniejsze z nich wybiera się do analizy. Drugi etap obejmuje zbieranie i ocenę podstawowych informacji, które są niezbędne do analizy korelacji. Trzeci to badanie natury, a także związek między wskaźnikami wyników a innymi czynnikami. Innymi słowy, uzasadnione jest utworzone równanie matematyczne, które najdokładniej wyraża istotę analizowanej zależności. Ostatni etap obejmuje ocenę wyników analizy korelacji wraz z jej praktycznym zastosowaniem.