Rodzaje baz danych, ich zalety i wady

Informacje są niesamowite i różnorodne przedmiot badań. Tematyka rozumienia i stosowania zjawiska informacji szybko rośnie, podobnie jak ilość badań tego obiektu, zastosowanie wiedzy w praktyce.

We współczesnych koncepcjach systemów zarządzania bazami danych siła idei relacji relacyjnych jest tak wielka i niewzruszona, że ​​wszystkie pozostałe modele reprezentacji informacji są wciąż opisywane w ten sam sposób.

Statyka - podstawa dynamiki wiedzy

Klasyfikacja według modelu danych jest statyczna. Aby zbudować dowolny model, specjaliści generalizują zgromadzony potencjał, rysują obrazy, łączą dane i określają (na przykład obszar tematyczny to przetwarzanie tekstu):

• tekst to akapit lub wiele akapitów;
• każdy akapit zbudowany jest ze zdań;
• nie każdy akapit ma jedno zdanie;
• każde zdanie może zawierać kilka fraz lub słów;
• prawie wszystkie zwroty składają się ze słów;
• słowa to litery.

Okazuje się, że struktura bazy danych i spektrum, które pierwotnie zostały ustanowione, są sprzeczne. Taki model formalny, zależny od zakresu, jest zawsze przedmiotem rozwoju pomysłów. Ale gdy tylko rysunki zostaną narysowane, a linki zostaną zbudowane, okazuje się, że słowa mogą zawierać liczby, być skrótem, nazwą kraju i słowem, które nie ma żadnego znaczenia, a inny akapit może zawierać link do zasobu sieciowego lub banalny punkt. W każdym razie będzie to nowe znaczenie.

Niepewność znaczenia

Jest to: nazwa kraju. Jego szacunkowa wartość to RF = Rosja = Federacja Rosyjska. Ale jest także stowarzyszeniem z ZSRR i 15 republikami. Istnieją inne opcje dla nazw różnych krajów. India = colony = połączenie z Anglią. Ameryka = Stany Zjednoczone = stany = terytorium odkryte przez Columbus = terytorium, na którym przedstawiciele innych krajów zebrali się i utworzyli nowy naród, co jest dyskusyjne z wielu powodów.

Słowo, które nie ma znaczenia, może być "adresem" do określonej przestrzeni informacyjnej. To jest powód rozwoju technologii baz danych. Jest to jedna rzecz, ale ma tyle sensu, co w przypadku całej technologii, i zobowiązuje do ponownego rozważenia podstawowych kwestii.

Formalnie typ określony w modelu danych nie może być ciągiem znaków, liczbą ani strukturą danych. Jeśli istnieje w nim realna wartość, oznacza to, że definiuje ona znaczenie, a znaczenie to dynamika, a nie ustalony ciąg znaków. Jest to czynnik niepewności, który napędza rozwój każdego modelu danych.

Koncepcja bazy danych

Budowanie modelu statycznego jest ważne. Jest to etap tworzenia pomysłów na temat tego, co jest istotne w dziedzinie stosowania i zrozumienia tego, co może się w nim dalej rozwijać.

Na obecnym poziomie wiedzy dynamika jest dyskretną sekwencją modeli statycznych, a raczej szeregu inkarnacji reprezentacji w formie zrozumiałej nie tylko przez autora, to znaczy poza jego świadomością, w modelu, w grafice, w połączeniach, w opisach programów.

W ogólnej opinii "baza danych to model informacyjny, który umożliwia przechowywanie danych o grupie obiektów, które mają ten sam zestaw właściwości w uporządkowany sposób. Informacje w bazach danych są przechowywane w uporządkowany sposób. "

Encyklopedyczna "wiedza" zazwyczaj brzmi następująco: "Baza danych to zbiór niezależnych materiałów przedstawionych w formie obiektywnej (artykuły, obliczenia, rozporządzenia, orzeczenia sądowe i inne podobne materiały), usystematyzowany w taki sposób, aby te materiały można znaleźć i przetworzyć za pomocą komputera elektronicznego. "

Niektórzy autorzy w staroświecki sposób (zanim komputery stały się osobiste, przenośne i kieszonkowe) przydzielają specjalną kohortę: pulpitowe bazy danych, które zawierają wszystko, co ma mniej niż jeden terabajt, a także nie mają związku z Oracle.

Rodzaje baz danych

Prawie ogólnie przyjmuje się definiowanie trzech kierunków, typów i znaczących różnic.

To jest:

1. Hierarchiczna baza danych.
2. Baza danych sieciowych (rozproszonych).
3. Relacyjna baza danych.

Prawie wszyscy naukowcy i eksperci zgadzają się co do jednego: relacje relacyjne są podstawą. Wszystkie rodzaje baz danych to zbiór relacji między danymi.

Całkiem dawno temu, w hierarchicznych podstawach w drzewach relacji, zauważono dynamikę: to, co początkowo oznaczało szczyt, stało się podstawą, a kolejna gałąź uzyskała status szczytu.

Praktyka korzystania z sieciowych baz danych spowodowała rzeczywistą potrzebę nie tylko pomalowania jednej bazy danych na wielu serwerach, klastrach i maszynach lokalnych, ale także wykonania odwrotnej projekcji: na wielu komputerach istnieją różne obrazy (modele) z jednej bazy danych na jednym serwerze.

Zakres określa również, które typy baz danych są poprawne w przestrzeni informacyjnej zadania. Bez wątpienia w większości przypadków będą zarówno elementy hierarchiczne, jak i rozproszone. Jak nazwać konkretną relacyjną relację - to nie ma znaczenia.

Pomysły na temat zalet i wad

Element sprzętowy osiągnął poziom gwarantowanej niezawodności, szybkości i wydajności. Sprawa stała się mała: komponent oprogramowania musi zapewniać poziom kompetencji.

Niektórzy autorzy odnoszą się do korzyści:

• kontrola, redundancja, spójność danych;
• dzielenie się, zapewnianie ich integralności;
• bezpieczeństwo, standardy, wydajność;
• kompromis ze sprzecznymi żądaniami;
• dostępność, wydajność;
• łatwość konserwacji, praca równoległa;
• Usługi tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania.

Inni patrzą na korzyści inaczej:

• efektywne wykorzystanie pamięci i doskonały czas działania operacji;
• wydajna manipulacja danymi;
• te same modele można wykorzystać do rozwiązania wielu problemów;
• łatwość modelowania i fizycznej realizacji;
• wysoka wydajność przetwarzania.

Wady są zwykle określane przez:

• złożoność, rozmiar, koszt;
• koszty sprzętu (finanse);
• koszty konwersji (obliczeniowe i czasowe);
• poważne konsekwencje w przypadku awarii systemu;
• w kontekście sieciowych baz danych: złożoność fizycznej implementacji, sztywność komunikacji między elementami danych, ograniczenia łatwości manipulacji danymi;
• hierarchiczne bazy danych: objętościowość, złożoność fizycznej implementacji dużych drzewiastych struktur;
• relacyjne bazy danych: brak standardowych sposobów identyfikacji każdego rekordu.

W rzeczywistości obszary aplikacji powodują różne obiekty bazy danych, co stanowi różnicę w kryteriach oceny zalet i wad. To, co nie ma znaczenia w jednej aplikacji, jest niezwykle ważne w innym. Ta sama baza danych może spowodować sukces lub zepsuć całość.

Organizacja informacji i danych

Zasadą jest, że informacje są zjawiskiem naturalnym, a dane należą do kompetencji algorytmu, programu lub programisty. Często nie rozróżnia się pomiędzy terminami informacje, dane i obiekty bazy danych.

Formalizacja zakresu to model: rzeczywisty obiekt i podmiot w tym obiekcie. Na przykład firma i jej składnik finansowy lub firma i planowanie produkcji. W każdym z tych dwóch zadań różnią się nie tylko dane, ale także warunki ich wykorzystania.

1. W rachunkowości czas i data mają jedno znaczenie i nie mogą ulec zmianie poza określone warunki (data złożenia sprawozdań do podatku, daty płatności do budżetu, daty płatności za media, wypłaty wynagrodzeń ...).
2. W dziale planowania i produkcji czas i data mają zupełnie inne znaczenie, ale tutaj nie jest on powiązany ani z miesiącem, ani z kwartałem, ale ma znaczną różnicę - data może być początkiem i końcem okresu.

Nawet format prezentacji informacji numerycznych może być ważny i zależy od okoliczności zewnętrznych. Wczoraj pieniądze były mierzone w tysiącach i milionach, dziś są to ruble i centy. Dwudziestu cyfr w części całkowitej i zero w ułamkach częściowych były wymagane wczoraj, dzisiaj jest pięć cyfr w części całkowitej, ale dwie cyfry są obowiązkowe - ułamkowo. To szczególne, ale w rzeczywistości jest ich wiele.

Bezstronna analiza baz danych i ich aplikacji pozwala nam określić główne kryterium kształtowania ich właściwej organizacji: prawdziwie funkcjonalna baza danych to taki system do zarządzania informacją, który odzwierciedla jego dynamikę i może być dostosowywany bez udziału programisty.

Dynamika organizacji danych

Twardy model danych istnieje, dopóki nie zmieni się sytuacja zewnętrzna. Na początku lat 90. nikt nie pomyślał, że wystarczą dwie cyfry w polu daty zarezerwowanym na rok. Ile paniki i problemów spowodowało barierę 640 KB pamięci u zarania inżynierii komputerowej.

Jakże straszny jest dzisiaj sposób dostępu do danych w dBase, Clarion, FoxPro, podczas gdy we wczesnych latach 90. wszyscy byli zadowoleni ze wszystkiego. Zarówno deweloperzy, jak i użytkownicy byli zadowoleni. Ale wtedy było mało informacji, a algorytmy były prymitywne.

Co się stanie, jeśli co najmniej jedna bardzo duża baza danych zakończy się dzisiaj niepowodzeniem? Oracle i inni liderzy branży są kompetentni i odpowiedzialni w projektowaniu organizacji danych. Nie jest to nawet poziom tabel ani oddzielnych baz danych, ale rzeczywiste przepływy informacji i systemy odzwierciedlające globalne przekształcenia w szerokim zakresie zadań.

Obecnie hierarchiczna baza danych to nie tylko odmiana relacji relacyjnych, która uwzględnia nierówność danych, podporządkowanie jednej osoby drugiej lub zależność czegoś od zdarzenia, obiektu lub działania konsumenta. Hierarchia uzupełnia koncepcję relacyjną w tym sensie, że różnicuje pracę w bazie danych, tabeli, zapytaniu i aktualnym poziomie informacji.

Ale nie tylko hierarchia może być zastosowana w jej jednoznacznym i naturalnym znaczeniu, ale także baza danych sieci może istnieć na jednym komputerze, nie różniącym się funkcjonalnością i możliwościami od swojego rodzaju, działającym na setkach serwerów na całym świecie.

Przykład: śledzenie poczty

Implementacja to baza danych sieci. Ale nie tylko baza czy system, ale różne kraje i firmy, które świadczą usługi, gromadzą i przetwarzają informacje.

Jest to hierarchiczna baza danych na poziomie pojedynczej firmy, aw każdej implementacji będzie podobna hierarchia relacji. Wewnątrz kraju ma swoją własną infrastrukturę sieci.

W każdej konkretnej aplikacji, gdy użytkownik zasobu sieciowego szuka pozycji pocztowej, uruchamiana jest cała siećowa baza danych, która nie została zaprojektowana jako całość, ale została utworzona "samodzielnie" ze względu na zakres.

Czynnik wielości implementacji i dość specyficzne żądanie z odpowiedzią na nie. Podobieństwo elementów składowych i funkcjonalności, a także istnieją tylko określone sposoby dostarczania przesyłek pocztowych do wysyłki. Są identyczne według krajowych metod dostawy i przekraczania celnego. Wynikiem jest struktura bazy danych w terenie. To decyduje o dostępności i możliwości wdrożenia "automatycznego" mechanizmu wymiany danych. Ale linie komunikacyjne nie zawsze działają poprawnie. Serwery mogą również stać się konserwacjami.

Lokalne informacje rozproszone pamięci podręcznej

W systemie śledzenia przesyłki pocztowe nigdy nie potrzebują dostępu do wszystkich informacji naraz. Jest to powszechne zjawisko we wszystkich aplikacjach: istnieje cała skumulowana i dostępna informacja, ale ta niewielka część jest istotna w określonym momencie.

Nic nie stoi na przeszkodzie, aby zasób sieciowy tworzył lokalny obraz rozproszonej bazy danych. Na przykład przybył gość. Nawet zanim sformułuje żądanie, możesz przesłać opcje odpowiedzi.

Jeśli masz doświadczenie w pracy z odwiedzającymi z określonego kraju, to może być wiadomo, z których krajów dane są oczekiwane.

W niektórych krajach system śledzenia jest ładowany głównie za pomocą lokalnych żądań (w obrębie kraju), nic nie uniemożliwia optymalizacji tego momentu i wysyłania zewnętrznych elementów do innych zasobów sieciowych. W niektórych przypadkach konieczne jest nie tylko dostarczenie odwiedzającym informacji zewnętrznych, ale także porównanie informacji o odpowiedzi na to samo żądanie z różnych systemów śledzenia.

Powiedzieć, że w tym przypadku obiektowo-relacyjny model informacji i dostęp do niego będzie możliwy w pewnym sensie, ale aby wdrożyć ten model, trzeba będzie zapewnić narzędzie do modelowania działań firm działających w obszarze śledzenia, czyli rozwijania ich funkcjonalności.

Rozproszone systemy przetwarzania informacji

Istnieją tylko dwie opcje, gdy typy baz danych mogą się znacznie różnić. Sam programista buduje model przetwarzania rozproszonego, modeluje procesy, formułuje algorytmy dialogowe i wykonuje wszystkie powiązane działania.

Druga opcja: wielu programistów wykonuje swoją pracę, gromadzi i dostarcza informacji, co prowadzi do pojawienia się możliwości wykorzystania rozproszonego przetwarzania informacji. Nie jest konieczne tworzenie własnego zasobu. Każda wyszukiwarka jest przykładem kontrolowania dostępu do rozproszonych danych za pomocą słów kluczowych.

Jeśli sformułujesz właściwe wnioski, możesz uzyskać odpowiednie odpowiedzi. Nie ma znaczenia opinia wszystkich tych zasobów sieciowych, programistów i właścicieli baz danych, którzy dostarczają informacje. Ważne jest, aby wyszukiwarka działała dla słowa kluczowego, którego kompetencją są już zebrane informacje lub które są zbierane ponownie.

Słowo, które w ogóle nie ma znaczenia

Głównym problemem w dziedzinie informacji jest szybko rosnąca dynamika, do której użytkownik jest nie tylko przyzwyczajony, tworzy ją i jest zainteresowany adekwatnością narzędzi, z których korzysta.

Bazy danych nie są najbardziej mobilnym i dynamicznym narzędziem. Niezależnie od tego, czy deweloper chce, czy nie, jest zawsze urzeczony technologią. Nie można utworzyć bazy danych, która nie jest obsługiwana przez istniejące systemy DBMS, aw 99% przypadków nie ma możliwości i rzeczywistej potrzeby utworzenia własnej wersji.

Tymczasem istnieje i częściowo wdrożono inne podejście do tworzenia nowoczesnych systemów informatycznych. Abstrakcja związana z programowaniem obiektowym i technologiami chmurowymi pozwala nam zdefiniować słowo, które na początku w ogóle nie ma znaczenia, ale nabiera ono z czasem.

Każdy robi swoje. Bazy danych działają w trybie regularnym, pojawiają się nowe, stare są uaktualniane. Zasoby internetowe przejmują funkcje systemy zarządzania bazami danych na poziomie użytkownika. Wyszukiwarki kojarzą słowa kluczowe i zapytania z ilością dostępnych informacji zebranych według ich unikalnych kryteriów.

W tych dwóch przykładach zasoby internetowe - okna w bazach danych i wyszukiwarki, w informacjach zebranych przez kryteria, stanowią naprawdę działającą koncepcję dynamicznego wykorzystania informacji.

Dynamiczne bazy danych

Kwestia bezpieczeństwa doprowadziła do problemu ograniczenia dostępu. Istnieje wiele nazwisk i haseł, wielu pracowników oraz liczba utraconych informacji, dostępu, danych osobowych. Praca dla pracy nie jest najlepszym rozwiązaniem.

Firma jest zaangażowana w wypełnianie swojej misji i nie zapewnia, że ​​jej służba bezpieczeństwa wspiera normalną pracę swoich zapominalskich pracowników. Czynnik ludzki jest ważny do rozważenia.

Odpowiednie i popularne dynamiczne bazy danych, które natychmiastowo przechwytują całą infrastrukturę firmy i jej pracowników, są automatycznie dostarczane każdemu, zgodnie z jego autorytetem, z dowolnego urządzenia.

Usługi pomocy technicznej, usługi abonenckie, call center - odpowiednia reakcja, różne systemy biletowe łączą pojedynczą bazę danych, ale nie tylko wiadomości głosowe i elektroniczne od klientów, a także zdarzenia wynikające z pracy firmy.

Charakterystyczną cechą współczesnego przetwarzania informacji: eksperci nauczyli się pracować w dynamice i wykorzystywać statyczny potencjał uciążliwych baz danych w kontekście zmieniających się potrzeb.

Świat przedmiotów, systemów i rozwiązań

Prawdziwe obiekty i systemy operacyjne są połączone w obszarze zastosowania przez decydenta. Sam fakt odwiedzania zasobu, uzyskiwania dostępu do obiektu, korzystania z systemu ma cel i uzyskany wynik.

Nie ma potrzeby fantazjowania o sztucznej inteligencji, kiedy wystarczy zgromadzić praktykę podejmowania decyzji przez daną osobę i jej używać. Nie jest konieczne wiązanie decyzji podejmowanych przez pracowników jednej firmy z pracą tej struktury.

Zakres ochrony antywirusowej od dawna gromadził zagrożenia wirusowe ze wszystkich możliwych kierunków i podsumowuje je do wykorzystania w każdym konkretnym przypadku. Im większa objętość wychwytywania rosnących zagrożeń, tym skuteczniejsza jest walka z nimi w konkretnych miejscach pracy.

Kiedy system informacyjny jest w stanie zgromadzić doświadczenie decyzyjne, jest to dobry początek i świadectwo kompetencji programistów, gwarancja stabilności rozwoju konsumenta i ogólnego sukcesu.